Kiểm Một Mô Hình Monte Carlo Có Biến Cố Hiếm

Phạm vi: biến cố hiếm cần mẫu lớn, khoảng bất định và kiểm độ nhạy thay vì chỉ một con số phân vị. Phòng Kiểm Mô Hình K chỉ trình bày kiểm mô hình xác suất và mô phỏng bằng công thức, dữ liệu thô, sai số cùng độ nhạy; bài viết không xác nhận một dịch vụ, giao dịch hay kết quả cụ thể.

Nguồn cần giữ

Thu thập thể lệ có phiên bản, bảng trả, mô hình xác suất, dữ liệu thô hoặc mã mô phỏng và quy tắc làm tròn. Lưu URL, chủ thể công bố, ngày truy cập và phiên bản trước khi trích số liệu; bản chụp không có nguồn chỉ được xem là đầu mối.

Các trường phải ghi

Tạo bảng gồm biến, phân phối, số mẫu, kết quả, xác suất, giá trị trả ròng, sai số, phiên bản, nguồn và giả định. Giữ dữ liệu theo thứ tự thời gian, dùng đơn vị nhất quán và tạo bản che riêng nếu hồ sơ có dữ liệu cá nhân.

Cách đối chiếu

So sánh từng trường với ít nhất một nguồn độc lập hoặc tài liệu gốc. Khi hai nguồn khác nhau, không chọn bản thuận tiện hơn; ghi định nghĩa, thời điểm và bối cảnh của từng bản rồi nêu điểm chưa giải quyết.

Giới hạn kết luận

kết quả mô hình dài hạn không dự đoán lượt kế tiếp và không bảo đảm lặp lại trong một phiên ngắn. Kết luận phải giới hạn trong mẫu, phiên bản và thời điểm đã kiểm tra; phần thiếu bằng chứng được ghi là chưa xác định.